AI Cure

L'ottimizzazione energetica non è più solo una questione impiantistica, ma una sfida algoritmica e strategica.

Con AI Cure abbiamo ingegnerizzato un Asset AI che trasforma la gestione energetica in un processo semplice, trasparente e accessibile.

Un Digital Twin avanzato, guidato dall'intelligenza artificiale, capace di ridurre le emissioni, massimizzare i risparmi e democratizzare l'energy management a ogni livello dell'organizzazione.

Le sfide del mercato energetico

Impatto economico
Gli sprechi energetici in Italia generano perdite stimate in oltre 75 miliardi di euro l'anno.
Barriere all'innovazione
Le imprese energivore faticano ad accedere ai benefici del Piano Transizione 5.0 a causa di sistemi di monitoraggio frammentati e complessi.
Competenza tecnica
L'analisi dei dati energetici richiede competenze specifiche, tagliando fuori gli operatori di business dalle decisioni strategiche.

La soluzione di Aivolution

AI Cure è un gemello digitale basato su intelligenza artificiale che simula, monitora e ottimizza i consumi energetici in tempo reale.

Accessibile

Un'interfaccia basata su Agenti AI conversazionali che rende la simulazione e l'analisi dei dati intuitiva anche per gli operatori non tecnici.

Efficiente

Modelli AI/ML leggeri a bassa latenza, progettati per elaborare dati in tempo reale anche su dispositivi Edge.

Conforme

Architettura basata su Knowledge Graph che garantisce tracciabilità delle decisioni, riscontro normativo e controllo rigoroso dei processi.

L'impatto di AI Cure

Validazione su
500+
edifici
Fino a
-45%
consumi energetici
Fino a
-15%
costi di manutenzione
Rapporto
1:10
tra CO₂ prodotta e risparmiata

Riconoscimenti

SMAU

Premio Innovazione SMAU 2026

FAROS - L'acceleratore Blue Economy della Rete Nazionale CDP

Selezionato dall'acceleratore FAROS (CDP) per lo sviluppo di un progetto pilota con il Porto di Taranto

Premio Innovazione Legambiente

Menzione al Premio Innovazione Legambiente

Empirìa

3° posto nel programma di incubazione Empirìa

KEY Energy

Premio Innovazione Lorenzo Cagnoni 2026

QualEnergia Science

Articolo pubblicato su rivista scientifica QualEnergia Science

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