Cancer Virtual Lab (CVL)

Cancer Virtual Lab
(CVL)

Partner di progetto

IRST

Istituto Romagnolo per lo Studio dei Tumori
“Dino Amadori”

IFAB

International Foundation Big Data and Artificial Intelligence
for Human Development

UNIBO

Alma Mater
Studiorum –
Università di Bologna

Sfide di IRST

Fornire ai ricercatori una piattaforma
che integri informazioni cliniche
e evidenze dalla letteratura.

Facilitare l’applicazione di tecniche di
Machine Learning e Intelligenza Artificiale
nella ricerca di correlazioni.

Favorire l’accesso rapido
alle ultime ricerche e sviluppi
nel campo dell’oncologia.

Supportare una comprensione avanzata dei
dati tramite l'uso di Knowledge Graph
e modelli standardizzati di
rappresentazione dei dati clinici.

Soluzione dei Partner

CREAZIONE
di avatar anonimizzati
dei pazienti

SVILUPPO
di una piattaforma user-friendly
per i ricercatori

Risultati

MESE 3

PROGETTO

della piattaforma

MESE 10

VERSIONE ALPHA

della piattaforma

MESE 12

VERSIONE BETA

della piattaforma

Impatto sulla Ricerca Oncologica

Rappresentazione EHR definita dall'IRCCS

EHR standardizzate
in
HL7 FHIR

Ricerca e analisi manuale della letteratura scientifica

Ricerca e analisi automatica
della letteratura scientifica

Analisi
dati manuale

Predizione e validazione semi-automatica
degli outcome

Maggiori dettagli sul sito di
IFAB

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